
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">

</head>

<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class="">

PARTICLE PHYSICS SEMINAR TODAY<br class="">

<br class="">

Monday January 8, 2018

<div class="">PRC 201</div>

<div class="">4:15pm<br class="">

<br class="">

Speaker: Nhan Tran (Fermilab)

<div class=""><br class="">

Title:<b class=""> <b class=""> </b>Fast & Furious 10: future triggers and machine learning at the LHC and beyond    <br class="">

</b>

<div class=""><br class="">

Abstract: With increasingly complex collision environments at the LHC and concurrently growing data rates, more sophisticated detector and reconstruction methods are required to preserve the LHC program.  However, this cannot coincide with an upsurge of computational

 and processing time.  I will discuss plans for the CMS hardware trigger in the HL-LHC era and the role of advanced reconstruction techniques, including recent results.  Then I will examine the potential for machine learning implementations in the trigger FPGA

 hardware.  Finally I will speculate on what this means for future high level trigger and offline computing architectures.</div>

</div>

</div>

</body>

</html>